0719

0719论文

Detection of maize drought based on texture and morphological features - ScienceDirect

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    - 利用图像处理技术检测玉米干旱胁迫，针对的是玉米植株。

- 通过使用SLIC添加诸如平均叶角的形态特征。

- 结合纹理和形态特征来检测干旱胁迫。

 High-throughput field phenotyping in dry bean using small unmanned aerial vehicle based multispectral imagery - ScienceDirect

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    - UAVs 数据来做高通量检测-干旱 （GNDVI）

  • 高通量的图

    - 来自特征提取期间的处理步骤的典型结果图像。
（a）地块和子地块的半自动分割，
（b）从单个地块中提取冠层面积，
（c）从各个子地块中提取平均GNDVI，显示在假彩色图像上（近红外 - 绿色 - 蓝色
（d）具有比例的伪彩色GNDVI图像。
- 在单个图像框架内，不抗干旱品种图位于左侧，抗干旱品种图位于右侧。 在种植后75天，从地面以上120米处获取输入图像。

Multi-decade, multi-sensor time-series modelling—based on geostatistical concepts—to predict broad groups of crops - ScienceDirect

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    - 我们根据30年的卫星图像档案创建一年两次的作物地图。
- 基于地质统计学概念的时间序列模型用于预测物候学。
- 物候预测输入到分层分类模型。
- 分类模型预测了广泛的作物群和裸土。
- 这些预测与官方统计数据合理地达成了一致。

Detecting mammals in UAV images: Best practices to address a substantially imbalanced dataset with deep learning - ScienceDirect

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    - UAVs 数据用CNN 做动物检测

模型图

- 底子是ResNet-18
- 应该是也是transfer learning