1. An improved scheme for rice phenology estimation based on time-series multispectral HJ-1A/B and polarimetric RADARSAT-2 data

  1. 雷达数据结合RS数据估算水稻生育期。选了几个点，还是很有趣的。

2. Factors influencing the adoption of Farm Management Information Systems (FMIS) by Brazilian citrus farmers

  1. 本文研究了柑橘农民采用电脑和农场管理信息系统（FMIS）决策的决定因素。从巴西圣保罗州的98名柑橘农民的随机代表样本中收集了主要数据。使用logit和count数据（泊松回归）模型分析数据，从而能够对十个变量对农民决策的影响进行测试假设。

  2. logit模型的结果表明，教育和生产规模对计算机的采用具有积极和统计显着的影响，而经验则产生负面影响。 FMIS的采用和使用强度受到过度自信的管理，生产规模和技术援助的使用的积极影响。合同调整和农民经验对采用FMIS有不利影响。结果证实了主要假设，并有助于制定FMIS在巴西柑橘产业中更广泛传播的新策略，这与提高农场效率有关。

  3. 总有种水水的感觉，原以为会是新的方法，其实还是去各地发问卷调查。那当然会有数据。

3. Multi-scale analysis of relationship between imperviousness and urban tree height using airborne remote sensing

  1. LiDAR数据来测量城市树木的茎高，好像是摄影测量的内容，具体没看懂。

4. Advances in using multitemporal night-time lights satellite imagery to detect, estimate, and monitor socioeconomic dynamics

  1. 夜间RS数据监控社会经济情况
  2. 综述，很有意思，值得一看，真希望找个人合作做这块。
  3. 比较使用来自DMSP-OLS和Suomi NPP VIIRS DNB的NTL数据的研究。
  4. 多时空NTL数据可以作为社会经济动力学的可靠代理。
  5. NTL比人口长期增长比短期下降更好地预测国内生产总值。
  6. 未来的研究可以利用VIIRS的卓越灵敏度和车载校准。
  7. 不过我还是更加关注夜间的RS 数据是不是可以用来做农业灾害，比如高温啥的。
  8. 相关的一篇City nighttime light variations using ISS images - IEEE Xplore Document
    1. 通过高分辨率获取到城市夜间灯光情况来反应城市的贫困分布
    2. 早期使用粗分辨率DMSP-OLS夜间光照的研究表明夜光量与贫困之间存在相关性。国际空间站（ISS）夜间照片提供更高的分辨率，可以在较低的分解水平进行分析，特别是城市内部的变化。本研究的目的是检查ISS图像分析城市内夜间差异与DMSP-OLS相比的能力，以及这些差异是否与住宅区土地利用变化和社会经济特征相关。分析的两个城市是东非城市达累斯萨拉姆，坦桑尼亚和印度孟加拉国。我们对ISS夜光图像和VHR图像的分类结果，土地利用图以及建立和人口密度进行相关分析。结果表明，与城市相对较黑暗的贫困地区（如贫民窟）相反，城市内部差异与主要运输线路和工业区的存在有着最高的夜间照明值。此外，达累斯萨拉姆和孟买之间的差异也很明显。达累斯萨拉姆的剥夺地区的夜间光线值一般比孟买的要低。然而，孟买的贫困地区则显示出大量贫民窟地区通常照明不足的夜光值。我们的研究结果证实，ISS数据是一个比DMSP-OLS数据更为相关的数据源，以生成生活质量，环境和剥夺研究的基准指标，因为它们的分辨率更高，公众可获得性更高，但需要具体城市的背景知识可靠的解读。

5. Spatio-temporal patterns of winter wheat yield potential and yield gap during the past three decades in North China

  1. 可以参考做实验，crop model + 高密度MeteoData + HPC 确实能改变很多基础的认知。
  2. 要制定农业生产可持续集约化战略，有必要大幅度获得农作物潜力和产量差距的精确，空间上的明确认识。
  3. 在这项研究中，研究者估算了1981 - 2008年度华北地区冬小麦的产量潜力，使用经过验证的大型作物模型MCWLA-Wheat，
  4. 每个0.5°×0.5°网格的综合模拟。
  5. 使用整体模拟来更好地代表大面积气候，土壤和品种的异质条件。根据模拟结果评估冬小麦实际产量，产量潜力和产量差距的时空模式。
  6. 90％以上的县的小麦产量全面上涨。然而，30.1％的县已经经历了产量停滞。平均产量潜力一般在5000-8000公斤/公顷左右。受限条件下的产量潜力显示出相当小的值，范围从2000到5000 kg / ha。约62％的县的产量差距通常低于潜在产量的40％，表明产量提高的潜力相对较小。
  7. 在研究期间，由于温度的显着升高和太阳辐射的减少，大多数县的产量下降。相比之下，西部和东南部地区的产量潜力的增加可归因于生长季节的太阳辐射增加。总体而言，由于产量潜力变化和实际产量快速增长，特别是华北平原，过去几十年的产量差距大幅度下降，每年下降1-3％。这些模式意味着空间的缩小以进一步提高产量。
  8. 如果有品种数据结合，那估计说服力会更加强一些。
  9. 1981 - 2008年度全县农业冬小麦产量统计资料，分别从各省研究区“农业年鉴”和县级统计局未公布的数据中获得（Tao等，2012a）。请问作者大神 未公布数据也能放在论文里面直接说啊。。

  10. 相关的一篇 Towards fine resolution global maps of crop yields: Testing multiple methods and satellites in three countries

    1. 监测粮食安全的最大挑战之一是提供可靠的作物产量信息，这些信息在时间上是一致的和具有空间可扩展的。Í

    2. 一个理想的收益数据集不仅可以在全球范围内扩展，而且可以跨越多年，而且还具有足够的空间粒度来表征现场和子域级的生产率。

    3. satellite-based Crop Yield Mapper (SCYM)

    4. 综合了cop models simulations with imagery and weather data
    5. 30m resolution yield estimates without the need for ground calibration.
6. Comparison of Sentinel-2 and Landsat 8 in the estimation of boreal forest canopy cover and leaf area index

哨兵2 和Landsat 8 在地表覆盖和LAI上对比

  1. Sentinel-2 slightly better than Landsat 8 in the estimation of canopy cover and LAI.
  2. The 705 nm red edge band was commonly selected into the Sentinel-2 models.
  3. When using similar bands, the accuracies of Sentinel-2 and Landsat 8 were similar.
    4.