SGD

• SGD算法比较 – Slinuxer

  lecture 6

• 讲到BN的时候查了

  • http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50866313
• BN大论文。
  • https://arxiv.org/abs/1502.03167

PCA

• PCA:找出高维数据中最大的方差的方向。通过选择这些方向。
• PCA本质上刻画了包含了最终信息的方向。

Lecture 12

• CV 还是一种监督分类的结果。
• 数据仓库 -> 数据挖掘 -> 抽象 学习（深度学习）
• 
• 一图顶千言。

t-SNE

• 得专门花一篇时间描述。tbc

Lecture 13

• 监督分类和非监督分类这张图真的很好
  

混淆矩阵（Confusion Matrix）分析 - CSDN博客

• 混淆矩阵是一种表达分类好坏的方式，而不是一个参数组。这个是直观不同的地方。